Perbelanjaan R & D tahunan Nvidia melebihi $ 12 bilion, dua kali ganda dari AMD
Perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan (R & D) adalah salah satu petunjuk kualiti tertinggi pertumbuhan pendapatan masa depan.Memandangkan jangkaan Nvidia yang semakin meningkat untuk pendapatan di tempat yang akan datang, tidaklah menghairankan bahawa dari segi metrik penyelidikan dan pembangunan, Nvidia pasti di hadapan rakan -rakannya, termasuk AMD.
Sehingga akhir bulan Julai, perbelanjaan R & D NVIDIA ialah $ 3.09 bilion.Dikira setiap tahun, sasaran R & D pengilang GPU (mungkin) untuk suku sebelumnya dan tiga suku seterusnya ialah $ 12.36 bilion.
Sebaliknya, AMD membelanjakan $ 1.593 bilion untuk perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan pada suku yang berakhir pada akhir bulan Jun.Jika nombor ini dikira setiap tahun, sasaran R & D kumulatif (mungkin) syarikat untuk suku sebelumnya dan tiga suku seterusnya ialah $ 6.372 bilion.
Dalam erti kata lain, menurut ramalan tahunan semasa, pelaburan R & D tahunan NVIDIA adalah kira -kira dua kali ganda daripada AMD.Ini jauh berbeza dari keadaan pada tahun 2013, apabila kedua -dua syarikat melabur hampir sama dalam aktiviti penyelidikan dan pembangunan masing -masing.Walau bagaimanapun, sejak itu, Nvidia terus meningkatkan pelaburannya dalam penyelidikan dan pembangunan, dan kini menikmati buah -buahan pelaburan ini.
Lebih penting lagi, AMD terpaksa memperuntukkan sumber penyelidikan dan pembangunan antara jabatan CPU, GPU, dan FPGA.Sebaliknya, Nvidia mendedikasikan lebih banyak sumber untuk membina rak kecerdasan buatan (AI), yang hanya akan menguatkan kedudukan terkemuka pengeluar GPU dalam bidang yang sangat kompetitif ini.
William Blair percaya bahawa pendapatan Nvidia untuk tahun fiskal 2025 akan mencapai setinggi $ 110 bilion.Dan pendapatan syarikat untuk tahun fiskal 2023 hanya $ 27 bilion.
Harus diingat bahawa gabungan NVIDIA GB200 CPU+GPU kini berharga antara $ 60000 hingga $ 70000, sementara harga satu NVIDIA B100 AI Accelerator adalah dari $ 30000 hingga $ 35000.Lebih penting lagi, rak 72 cip AI syarikat kini berharga antara $ 2 juta dan $ 3 juta.
Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Huang Renxun baru -baru ini menegaskan dalam wawancara bahawa dalam 4 hingga 5 tahun akan datang, pusat data sedia ada memerlukan GPU bernilai kira -kira $ 1 trilion untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran permintaan yang sentiasa berubah dan mencapai pemodenan.
Sebaliknya, AMD membelanjakan $ 1.593 bilion untuk perbelanjaan penyelidikan dan pembangunan pada suku yang berakhir pada akhir bulan Jun.Jika nombor ini dikira setiap tahun, sasaran R & D kumulatif (mungkin) syarikat untuk suku sebelumnya dan tiga suku seterusnya ialah $ 6.372 bilion.
Dalam erti kata lain, menurut ramalan tahunan semasa, pelaburan R & D tahunan NVIDIA adalah kira -kira dua kali ganda daripada AMD.Ini jauh berbeza dari keadaan pada tahun 2013, apabila kedua -dua syarikat melabur hampir sama dalam aktiviti penyelidikan dan pembangunan masing -masing.Walau bagaimanapun, sejak itu, Nvidia terus meningkatkan pelaburannya dalam penyelidikan dan pembangunan, dan kini menikmati buah -buahan pelaburan ini.
Lebih penting lagi, AMD terpaksa memperuntukkan sumber penyelidikan dan pembangunan antara jabatan CPU, GPU, dan FPGA.Sebaliknya, Nvidia mendedikasikan lebih banyak sumber untuk membina rak kecerdasan buatan (AI), yang hanya akan menguatkan kedudukan terkemuka pengeluar GPU dalam bidang yang sangat kompetitif ini.
William Blair percaya bahawa pendapatan Nvidia untuk tahun fiskal 2025 akan mencapai setinggi $ 110 bilion.Dan pendapatan syarikat untuk tahun fiskal 2023 hanya $ 27 bilion.
Harus diingat bahawa gabungan NVIDIA GB200 CPU+GPU kini berharga antara $ 60000 hingga $ 70000, sementara harga satu NVIDIA B100 AI Accelerator adalah dari $ 30000 hingga $ 35000.Lebih penting lagi, rak 72 cip AI syarikat kini berharga antara $ 2 juta dan $ 3 juta.
Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Huang Renxun baru -baru ini menegaskan dalam wawancara bahawa dalam 4 hingga 5 tahun akan datang, pusat data sedia ada memerlukan GPU bernilai kira -kira $ 1 trilion untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran permintaan yang sentiasa berubah dan mencapai pemodenan.